基本信息:

洪炳沅，讲师，博士

油气储运工程系

电子邮件-Email：hongby@zjou.edu.cn

通讯地址：浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号，工科楼277-2

个人教育与工作简历：

2011.07-2015.06：中国石油大学（北京），油气储运工程，学士

2015.07-2020.06：中国石油大学（北京），油气储运工程，博士

2020.08至今：浙江海洋大学，油气储运工程系，讲师

研究方向：

1）智慧管网、智慧综合供能站

2）油气能源系统设计及运行优化

3）油气管网风险分析及安全评价

4）大数据与人工智能油气行业应用

主要科研项目：

1）浙江省重点研发计划项目：“危险化学品管控及生产事故预防技术、装备研发及应用示范-浙江天然气管道损害智能管控关键技术和系统研发及应用示范”（2021.01-2023.12），主要参与人

2）舟山市科技项目浙江海洋大学专项“基于需求侧分析的舟山天然气供应链多目标运行优化研究”（2021.01-2023.12），项目负责人

3）浙江海洋大学科研启动基金（2021.01-2023.12），项目负责人

4）十三五国家科技重大专项子课题“多气合采全开发周期集输及处理工艺”（2016.1-2020.12），主要参与人

5）十三五国家科技重大专项子课题“页岩气地面工艺技术及高效设备研发”（2017.6-2020.12），主要参与人

6）中国石油大学（北京）项目“页岩气田集输净化气管网优化模型改进及算法研究”（2021.5-2021.11），项目负责人

7）中石油项目“天然气管网规划关键技术研究”（2021.5-2022.8），主要参与人

8）国家管网项目“管道数字孪生体应用场景详细设计咨询”（2020.6-2021.6），主要参与人

9）中石油规划总院项目“油田净化油管网优化模型研究”（2020.5-2021.5），主要参与人

10）西气东输项目“西气东输管网输气路径优化与供气可靠性研究”（2019.8-2020.8），主要参与人

代表性论文及专著：

1.Bingyuan Hong, Xiaoping Li, Shangfei Song, et al.Optimal planning and modular infrastructure dynamic allocation for shale gas production. Applied Energy, 2020,261:114439.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114439. (SCI收录,JCR一区,能源类顶级期刊, IF=9.746,Top)

2.Bingyuan Hong, Xiaoping Li, Guojia Di, et al.An integrated MILP model for optimal planning of multi-period onshore gas field gathering pipeline system. Computers & Industrial Engineering, 2020, 146: 106479.https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106479. (SCI收录,JCR一区,IF=5.431)

3.Bingyuan Hong, Xiaoping Li, Guojia Di, et al.An integrated MILP method for gathering pipeline networks considering hydraulic characteristics. Chemical Engineering Research and Design, 2019, 152:320-335.https://doi.org/10.1016/j.cherd.2019.08.013.(SCI收录,JCR二区, IF=3.739)

4.Bingyuan Hong,Li X, Cui X, et al. General optimization model of modular equipment selection and serialization for shale gas field[J]. Frontiers in Energy Research. 2021, 9:711974.https://doi.org/10.3389/fenrg.2021.711974.(SCI收录, JCR二区, IF= 4.008)

5.Bingyuan Hong, Li X, Li Y, et al. Numerical simulation of elbow erosion in shale gas fields under gas-solid two-phase flow[J]. Energies, 2021, 14, 3804.https://doi.org/10.3390/en14133804.(SCI收录, JCR二区, IF= 3.004)

主讲课程：

《输油管道设计与管理》授课对象：本科生

《大数据与人工智能在油气行业中的应用》授课对象：研究生

软件版权登记及发明专利：

1.洪炳沅,李晓平,狄国佳,陈仕林,宫敬.一种集输管网优化方法及装置.（发明, CN109711106A,授权）

2.李晓平,洪炳沅,武浩,周艳红,李愚,韦宝成,宫敬.煤层气田采集系统优化方法.（发明, CN107545109A,授权）

3.李晓平,洪炳沅,于达,高晶晶,陈仕林,赵长龙,宫敬.气井的撬装设备调度优化方法及装置.（发明, 201910623233.X,实质审查）

4.李晓平,洪炳沅,狄国佳,宫敬,陈仕林.一种集输管网设计方法及装置.（发明, CN109344555A,授权）

5.李晓平,洪炳沅,孟尚志,陈仕林,周诗维,李愚,周艳红,宫敬.一种煤层气地上地下耦合求解的模拟方法.（发明, CN107145696A,授权）

6.李晓平,洪炳沅,李愚,陈仕林,周艳红,韦宝成,宫敬.一种包含气波引射器的集输管网计算方法及装置.（发明, CN107066767A,授权）

荣誉奖励：

1.2021年，浙江海洋大学第十三届青年教师教学竞赛二等奖；